Construction of Response Model for Predicting Effect of Three Polysaccharides on Texture Profile of Emulsified Sausage

Z.F. Wang; T.Y. Wang

Construction of Response Model for Predicting Effect of Three Polysaccharides on Texture Profile of Emulsified Sausage

in 63rd International Congress of Meat Science and Technology

Autor:innen:

Z.F. Wang

Z.F. Wang Department of Biological and Environmental Engineering, Hefei University, Hefei, China P.R.; wangzhf@126.com

Search for other papers by Z.F. Wang in
Current site
Google Scholar
PubMed

und

T.Y. Wang

T.Y. Wang Department of Biological and Environmental Engineering, Hefei University, Hefei, China P.R.; wangzhf@126.com

Search for other papers by T.Y. Wang in
Current site
Google Scholar
PubMed

Art:: Kapitel

Seiten:: 547–549

DOI:: https://doi.org/10.3920/9789086868605_243

Über Institut einloggen

Sofortzugang erwerben (PDF-Download und unbegrenzter Online-Zugang):

42,00 €35,00 € excl. VAT

Add to Cart

Token einlösen

Texture is one of the most important characteristics of emulsified sausage. Three kinds of polysaccharides were used in emulsified sausage made from pork and uncooked salted egg white to improve texture properties; these polysaccharides include mix starch (MS) of sweet potato starch and glutinous rice flour, konjac flour (KF), and k-carrageenan (CG). Using Box- Behnken design and ANOVA, four response models were constructed to separately predict firmness, adhesiveness, elasticity, and water holding capacity (WHC). These models can predict well effects of MS (6-8%), CG (0.4-0.6%), and KF (0.8-1.2) on four texture properties and can also be used to design formulas for different types of sausage with different firmness, adhesiveness and elasticity. To obtain maximal firmness, elasticity and WHC, and minimal adhesiveness of emulsified sausage, optimal composition should be 7.43% MS, 0.54% CG, and 20% KF.

Zitierungsangaben

Save
Cite
Inhalt per Mail versenden

Link teilen

Sie können einen Link zu dieser Seite per E-Mail senden:
Inhalt per Mail versenden
oder den Link direkt kopieren:

https://brill.edhh.ma/configurable/content/book$002f9789086868605$002fBP000243.xml
Der Link wurde nicht kopiert. Ihr aktueller Browser unterstützt das Kopieren über diese Schaltfläche möglicherweise nicht.

Link wurde kopiert

Reduzieren
Erweitern
Nach oben

63rd International Congress of Meat Science and Technology

Nurturing locally, growing globally

ISBN:: 9789086868605

Verleger:: Wageningen Academic

Print-Publikationsdatum:: 15 Nov 2017

Fachgebiete
- Biowissenschaften

Kennzahlen

	Insgesamt	Letzte 365 Tage	In den letzten 30 Tagen
Aufrufe von Kurzbeschreibungen	130	36	11
Gesamttextansichten	1	0	0
PDF-Downloads	1	0	0

Afrikanistik	Internationale Beziehungen	Nahost- und Islamwissenschaften
Altorientalistik und Ägyptologie	Internationales Recht	Pädagogik
Amerikanistik	Judaistik	Philosophie
Asienwissenschaften	Klassische Altertumswissenschaft	Religionswissenschaft
Bibelauslegung	Kunstgeschichte	Slawistik und Eurasienkunde
Biologie	Literatur- und Kulturwissenschaften	Sozialwissenschaften
Biowissenschaften	Medienwissenschaft	Sprachen und Linguistik
Buchgeschichte und Kartographie	Menschenrechte und humanitäres Völkerrecht	Theologie und Christentum
Geschichte	Musikwissenschaft

Fachgebiete

Autor:innen

Open Access

Produkt-Informationen

Über uns

Kontakt

Construction of Response Model for Predicting Effect of Three Polysaccharides on Texture Profile of Emulsified Sausage

Zitierungsangaben

Link teilen

63rd International Congress of Meat Science and Technology

Nurturing locally, growing globally

Inhaltsverzeichnis

Kennzahlen

Kennzahlen