From Learning Analytics to Precision Education: Harnessing Affordances of AI to Guide Students

Ernest Afari; Myint Swe Khine

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Chapter 8 From Learning Analytics to Precision Education

Harnessing Affordances of AI to Guide Students

in Artificial Intelligence

Autor:innen:

Ernest Afari

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Myint Swe Khine

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Art:: Kapitel

Seiten:: 217–230

DOI:: https://doi.org/10.1163/9789004754065_008

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Abstract

The integration of learning analytics (LA) and artificial intelligence (AI) has transformed education, shifting from descriptive analyses to precision education – a tailored approach to meet individual learner needs. LA systematically collects and analyzes data to enhance teaching strategies, while AI’s advanced algorithms enable predictive modeling, real-time feedback, and adaptive learning environments. This convergence fosters personalized learning pathways, addressing unique student challenges, improving engagement, and optimizing academic outcomes. AI-powered tools, such as intelligent tutoring systems and sentiment analysis, provide dynamic, student-centered experiences. However, the implementation of AI in education raises concerns regarding data privacy, algorithmic bias, and equitable access. To achieve its transformative potential, precision education must prioritize ethical practices and inclusivity. Future advancements like explainable AI, augmented reality, and virtual reality promise deeper engagement and innovation in educational practices. The synergy between LA and AI heralds a data-driven, personalized, and equitable era in education.

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Artificial Intelligence

An Algorithmic Renaissance in Education, Linguistics, and Arts

Reihe: Contemporary Approaches to Research in Learning Innovations, Band: 15

ISBN:: 9789004754065

Verleger:: Brill

Print-Publikationsdatum:: 23 Dec 2025

Fachgebiete
- Pädagogik

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