The potential of UAV multispectral imaging for estimating N status at different growth stages in maize and spring barley

Y. Zhou; S.T. Ata-Ul- Karim; J. Yin; V. Antoniuk; L. Tóth; M.N. Andersen; D. Cammarano

Jump to Content

The potential of UAV multispectral imaging for estimating N status at different growth stages in maize and spring barley

in Precision agriculture '25

Autor:innen:

Y. Zhou

Y. Zhou

yeying@agro.au.dk

Search for other papers by Y. Zhou in
Current site
Google Scholar
PubMed

S.T. Ata-Ul- Karim

S.T. Ata-Ul- Karim

Search for other papers by S.T. Ata-Ul- Karim in
Current site
Google Scholar
PubMed

J. Yin

J. Yin

Search for other papers by J. Yin in
Current site
Google Scholar
PubMed

V. Antoniuk

V. Antoniuk

Search for other papers by V. Antoniuk in
Current site
Google Scholar
PubMed

L. Tóth

L. Tóth

Search for other papers by L. Tóth in
Current site
Google Scholar
PubMed

M.N. Andersen

M.N. Andersen

Search for other papers by M.N. Andersen in
Current site
Google Scholar
PubMed

, und

D. Cammarano

D. Cammarano

Search for other papers by D. Cammarano in
Current site
Google Scholar
PubMed

Art:: Kapitel

Seiten:: 664–671

DOI:: https://doi.org/10.1163/9789004725232_087

Angemeldet über:

Dar Hadith al Hassania

PDF herunterladen

In-season nitrogen (N) status is an essential indicator of crop vigour and a predictor of subsequent grain yield and quality, underscoring the significance of estimating in-season crop N requirement for effective N management. UAV-based multispectral imaging and machine learning was integrated to assess in-season N status in maize and spring barley. Random forest (RF) showed the highest accuracy for predicting N uptake and aboveground dry matter in maize (D-index: 0.93 and 0.90) and N concentration in spring barley (D-index: 0.91) during early and late growth stages, respectively. These findings emphasize the significance of growth stage-specific N monitoring to optimize N use efficiency and improve crop quality.

Zitierungsangaben

Save
Cite
Inhalt per Mail versenden

Link teilen

Sie können einen Link zu dieser Seite per E-Mail senden:
Inhalt per Mail versenden
oder den Link direkt kopieren:

https://brill.edhh.ma/edcollchap-oa/book/9789004725232/BP000087.xml
Der Link wurde nicht kopiert. Ihr aktueller Browser unterstützt das Kopieren über diese Schaltfläche möglicherweise nicht.

Link wurde kopiert

Reduzieren
Erweitern
Nach oben

Precision agriculture '25

ISBN:: 9789004725232

Verleger:: Wageningen Academic

Print-Publikationsdatum:: 18 Jun 2025

Fachgebiete
- Biowissenschaften
  - Allgemein
  - Landwirtschaft und Umwelt

Kennzahlen

	Insgesamt	Letzte 365 Tage	In den letzten 30 Tagen
Aufrufe von Kurzbeschreibungen	0	0	0
Gesamttextansichten	268	220	14
PDF-Downloads	276	219	9

Afrikanistik	Internationale Beziehungen	Nahost- und Islamwissenschaften
Altorientalistik und Ägyptologie	Internationales Recht	Pädagogik
Amerikanistik	Judaistik	Philosophie
Asienwissenschaften	Klassische Altertumswissenschaft	Religionswissenschaft
Bibelauslegung	Kunstgeschichte	Slawistik und Eurasienkunde
Biologie	Literatur- und Kulturwissenschaften	Sozialwissenschaften
Biowissenschaften	Medienwissenschaft	Sprachen und Linguistik
Buchgeschichte und Kartographie	Menschenrechte und humanitäres Völkerrecht	Theologie und Christentum
Geschichte	Musikwissenschaft

Fachgebiete

Autor:innen

Open Access

Produkt-Informationen

Über uns

Kontakt

The potential of UAV multispectral imaging for estimating N status at different growth stages in maize and spring barley

Zitierungsangaben

Link teilen

Precision agriculture '25

Inhaltsverzeichnis

Kennzahlen

Kennzahlen