Delineation of vine fields by segmentation of high resolution remote sensed images

F. Michelet; J.P. Da Costa; C. Germain; O. Lavialle; G. Grenier

Delineation of vine fields by segmentation of high resolution remote sensed images

in Precision Agriculture â05

Autor:innen:

F. Michelet

F. Michelet ¹Equipe Signal et Image, UMR LAPS 5131, CNRS, UniversitÃ© Bordeaux 1, France

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J.P. Da Costa

J.P. Da Costa ¹Equipe Signal et Image, UMR LAPS 5131, CNRS, UniversitÃ© Bordeaux 1, France
²ENITA de Bordeaux, BP 201, 33175 Gradignan cedex, France

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C. Germain

C. Germain ¹Equipe Signal et Image, UMR LAPS 5131, CNRS, UniversitÃ© Bordeaux 1, France
²ENITA de Bordeaux, BP 201, 33175 Gradignan cedex, France

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O. Lavialle

O. Lavialle ¹Equipe Signal et Image, UMR LAPS 5131, CNRS, UniversitÃ© Bordeaux 1, France
²ENITA de Bordeaux, BP 201, 33175 Gradignan cedex, France

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, und

G. Grenier

G. Grenier ¹Equipe Signal et Image, UMR LAPS 5131, CNRS, UniversitÃ© Bordeaux 1, France
²ENITA de Bordeaux, BP 201, 33175 Gradignan cedex, France

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Art:: Kapitel

Seiten:: 933â940

DOI:: https://doi.org/10.3920/978-90-8686-549-9_114

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Field delineation is an essential preliminary step for the design of management maps for grape production. In this paper, we propose a new algorithm for the segmentation of vine fields based on high-resolution remote sensed images. This algorithm takes into account the textural properties of vine images. It leads to the computation of a textural attribute on which a simple thresholding operation allows us to discriminate between vine field and non-vine field pixels. Our approach has been successfully tested on a wide range of vineyard images. A precise delineation of the field borders is obtained and the plot of interest is kept separate from the rest of the image.

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Precision Agriculture â05

ISBN:: 9789086865499

Verleger:: Wageningen Academic

Print-Publikationsdatum:: 24 Oct 2005

Fachgebiete
- Biowissenschaften
  - Allgemein
  - Landwirtschaft und Umwelt

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