Ground truth evaluation of 3D computer vision on non-rigid biological structures

M. Nielsen; H.J. Andersen; D.C. Slaughter; E. Granum

Ground truth evaluation of 3D computer vision on non-rigid biological structures

in Precision Agriculture â05

Autor:innen:

M. Nielsen

M. Nielsen ¹Computer Vision and Media Technology, Aalborg University, Denmark
mnielsen@cvmt.dk

Search for other papers by M. Nielsen in
Current site
Google Scholar
PubMed

H.J. Andersen

H.J. Andersen ¹Computer Vision and Media Technology, Aalborg University, Denmark

Search for other papers by H.J. Andersen in
Current site
Google Scholar
PubMed

D.C. Slaughter

D.C. Slaughter ²Biological and Agricultural Engineering, University of California Davis, USA

Search for other papers by D.C. Slaughter in
Current site
Google Scholar
PubMed

, und

E. Granum

E. Granum ¹Computer Vision and Media Technology, Aalborg University, Denmark

Search for other papers by E. Granum in
Current site
Google Scholar
PubMed

Art:: Kapitel

Seiten:: 547â556

DOI:: https://doi.org/10.3920/978-90-8686-549-9_068

Ãber Institut einloggen

Sofortzugang erwerben (PDF-Download und unbegrenzter Online-Zugang):

42,00Â â¬35,00Â â¬Â excl. VAT

Add to Cart

Token einlÃ¶sen

There is an increasing interest in using 3D computer vision in precision agriculture. This calls for better quantitative evaluation and understanding of computer vision methods. It is difficult to evaluate the performance of an algorithm quantitatively, when dense ground truth such as dense depth map is not readily available, in contrast to sparse ground truth data at high levels of abstraction. This paper proposes a test framework using ray traced crop scenes. This enables quantitative comparison of dense 3D reconstruction algorithms, camera- and lighting setups, and post-processing before investing in expensive equipment and field experiments. In order to illustrate the possibilities in this test framework, 3240 disparity maps were computed and example hypotheses were analysed using statistics and graphs. It was to be found a valuable tool to structure the otherwise incomprehensible vast information space and to see relationships between parameter configurations and crop features.

Zitierungsangaben

Save
Cite
Inhalt per Mail versenden

Link teilen

Sie kÃ¶nnen einen Link zu dieser Seite per E-Mail senden:
Inhalt per Mail versenden
oder den Link direkt kopieren:

https://brill.edhh.ma/abstract/book/9789086865499/BP000068.xml
Der Link wurde nicht kopiert. Ihr aktueller Browser unterstÃ¼tzt das Kopieren Ã¼ber diese SchaltflÃ¤che mÃ¶glicherweise nicht.

Link wurde kopiert

Reduzieren
Erweitern
Nach oben

Precision Agriculture â05

ISBN:: 9789086865499

Verleger:: Wageningen Academic

Print-Publikationsdatum:: 24 Oct 2005

Fachgebiete
- Biowissenschaften
  - Allgemein
  - Landwirtschaft und Umwelt

Kennzahlen

	Insgesamt	Letzte 365 Tage	In den letzten 30 Tagen
Aufrufe von Kurzbeschreibungen	78	47	7
Gesamttextansichten	0	0	0
PDF-Downloads	0	0	0

Afrikanistik	Internationale Beziehungen	Nahost- und Islamwissenschaften
Altorientalistik und Ägyptologie	Internationales Recht	Pädagogik
Amerikanistik	Judaistik	Philosophie
Asienwissenschaften	Klassische Altertumswissenschaft	Religionswissenschaft
Bibelauslegung	Kunstgeschichte	Slawistik und Eurasienkunde
Biologie	Literatur- und Kulturwissenschaften	Sozialwissenschaften
Biowissenschaften	Medienwissenschaft	Sprachen und Linguistik
Buchgeschichte und Kartographie	Menschenrechte und humanitäres Völkerrecht	Theologie und Christentum
Geschichte	Musikwissenschaft

Fachgebiete

Autor:innen

Open Access

Produkt-Informationen

Ãber uns

Kontakt

Ground truth evaluation of 3D computer vision on non-rigid biological structures

Zitierungsangaben

Link teilen

Precision Agriculture â05

Inhaltsverzeichnis

Kennzahlen

Kennzahlen

Precision Agriculture â05