Comparing hyperspectral vegetation indices for estimating nitrogen concentration of winter wheat

F. Li; Y. Miao; S.D. Hennig; M.L. Gnyp; X. Chen; L. Jia; G. Bareth

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Comparing hyperspectral vegetation indices for estimating nitrogen concentration of winter wheat

in Precision agriculture '09

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F. Li

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Art:: Kapitel

Seiten:: 141–149

DOI:: https://doi.org/10.1163/9789086866649_018

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Abstract

Many vegetation indices have been developed to estimate crop N status at leaf and canopy levels. However, research is lacking to compare these indices for estimating plant N concentration of winter wheat (Triticum aestivum L.) at different growth stages using a common dataset. The objective of this study is to identify promising hyperspectral vegetation indices for estimating winter wheat N concentration and compare them with a series of published vegetation indices using field data from farmers’ fields. Three field experiments involving different winter wheat varieties and 4 to 6 N rates were conducted with cooperative farmers during 2005-2007 in Shandong Province, China. Data from 69 farmers’ fields were used to evaluate the hyperspectral vegetation indices for estimating winter wheat N concentration. Two classes of indices were tested involving all possible two band combinations from 350 nm to 1075 nm: simple ratio index (SRI) and normalized difference index (NDI). Results indicated that the performance of different hyperspectral vegetation indices and band combinations differed with growth stages and years.

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Precision agriculture '09

ISBN:: 9789086866649

Verleger:: Wageningen Academic

Print-Publikationsdatum:: 01 Jan 2009

Fachgebiete
- Biowissenschaften
  - Allgemein
  - Landwirtschaft und Umwelt

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