Investigating geostatistical methods to model within-field yield variability of cranberries

R. Kerry; P. Goovaerts; D. Gimenez; P. Oudemans

Investigating geostatistical methods to model within-field yield variability of cranberries

in Precision agriculture '13

Autor:innen:

R. Kerry

R. Kerry ¹Department of Geography, 690 SWKT, Brigham Young University, Provo, UT, USA; ruth_kerry@byu.edu

Search for other papers by R. Kerry in
Current site
Google Scholar
PubMed

P. Goovaerts

P. Goovaerts ²Biomedware Inc., 516 N. State Street, Ann Arbor, MI, USA

Search for other papers by P. Goovaerts in
Current site
Google Scholar
PubMed

D. Gimenez

D. Gimenez ³Department of Environmental Sciences, Rutgers University, 14 College Farm Road, New Brunswick, NJ, USA

Search for other papers by D. Gimenez in
Current site
Google Scholar
PubMed

, und

P. Oudemans

P. Oudemans ⁴Department of Plant Biology & Pathology, Rutgers University, 59 Dudley Road, New Brunswick, NJ, USA

Search for other papers by P. Oudemans in
Current site
Google Scholar
PubMed

Art:: Kapitel

Seiten:: 305–311

DOI:: https://doi.org/10.3920/9789086867783_038

Über Institut einloggen

Sofortzugang erwerben (PDF-Download und unbegrenzter Online-Zugang):

42,00 €35,00 € excl. VAT

Add to Cart

Token einlösen

The method of harvesting cranberries gives just one yield value per field so characterizing within-field variation is difficult. Geostatistical disaggregation of per field yield totals using the enhanced vegetation index (EVI) from imagery as secondary information was investigated. Results were compared to within-field yield variability projected from time-consuming pre-harvest berry counts. Several scales of variation were present in the data so factorial kriging was used to separate these and determine which are most spatially coherent. The trend component of pre-harvest berry counts and/or geostatistical disaggregation of yields both give a reasonable initial definition of potential management zones likely to be related to topography and soil type differences.

Zitierungsangaben

Save
Cite
Inhalt per Mail versenden

Link teilen

Sie können einen Link zu dieser Seite per E-Mail senden:
Inhalt per Mail versenden
oder den Link direkt kopieren:

https://brill.edhh.ma/abstract/book/9789086867783/BP000038.xml
Der Link wurde nicht kopiert. Ihr aktueller Browser unterstützt das Kopieren über diese Schaltfläche möglicherweise nicht.

Link wurde kopiert

Reduzieren
Erweitern
Nach oben

Precision agriculture '13

ISBN:: 9789086867783

Verleger:: Wageningen Academic

Print-Publikationsdatum:: 01 Nov 2013

Fachgebiete
- Biowissenschaften
  - Allgemein
  - Landwirtschaft und Umwelt

Kennzahlen

	Insgesamt	Letzte 365 Tage	In den letzten 30 Tagen
Aufrufe von Kurzbeschreibungen	71	17	6
Gesamttextansichten	3	0	0
PDF-Downloads	4	0	0

Afrikanistik	Internationale Beziehungen	Nahost- und Islamwissenschaften
Altorientalistik und Ägyptologie	Internationales Recht	Pädagogik
Amerikanistik	Judaistik	Philosophie
Asienwissenschaften	Klassische Altertumswissenschaft	Religionswissenschaft
Bibelauslegung	Kunstgeschichte	Slawistik und Eurasienkunde
Biologie	Literatur- und Kulturwissenschaften	Sozialwissenschaften
Biowissenschaften	Medienwissenschaft	Sprachen und Linguistik
Buchgeschichte und Kartographie	Menschenrechte und humanitäres Völkerrecht	Theologie und Christentum
Geschichte	Musikwissenschaft

Fachgebiete

Autor:innen

Open Access

Produkt-Informationen

Über uns

Kontakt

Investigating geostatistical methods to model within-field yield variability of cranberries

Zitierungsangaben

Link teilen

Precision agriculture '13

Inhaltsverzeichnis

Kennzahlen

Kennzahlen