Using Quantitative Predictive Microbial Modelling with Haccp

D.L. Seman

Using Quantitative Predictive Microbial Modelling with Haccp

in 63rd International Congress of Meat Science and Technology

Autor:in:

D.L. Seman

D.L. Seman Department of Animal Science, University of Wisconsin, Madison, WI, USA; dseman@wisc.edu

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Art:: Kapitel

Seiten:: 482–483

DOI:: https://doi.org/10.3920/9789086868605_212

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Microbial modeling has been an evolving science for the past 30 to 40 years beginning first as a method of predicting microbial growth curves under varying cardinal conditions (primary models) to the creation of specific models including other factors and interventions to inhibit microbial growth (secondary models). These have proven to be quite valuable to the food industry in general and the meat industry in particular. Regulatory agencies and various research institutes have use microbial modeling in quantitative microbial risk assessments to rank risks and to test various methods to reduce the risks associated with foodborne illnesses. Today, however, with more computing power available, it is possible to introduce ‘next generation’ models that include features of microbial and risk modeling to form new, more powerful stochastic models into the day-to-day operations of food manufacturing facilities. Such models can provide a ‘truer’ representation of the actual processes employed.

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63rd International Congress of Meat Science and Technology

Nurturing locally, growing globally

ISBN:: 9789086868605

Verleger:: Wageningen Academic

Print-Publikationsdatum:: 15 Nov 2017

Fachgebiete
- Biowissenschaften

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